ChatGPT, AI og chatbots – trussel eller gyllen mulighet?

Generativ AI er en digital revolusjon som er kommet for å bli, men hva betyr det egentlig for ulike bransjer, markedsførere og mennesker – kanskje verden? Og hvilke muligheter ligger i kunstig intelligens?

AI – eller kunstig intelligens som det heter på norsk, må kunne sies å være det store samtaleemnet i 2023. Det var forskningsselskapet OpenAI og relanseringen av ChatGPT 1. mars som satte det hele i gang og gjorde at ChatGPT var på alles lepper.

La oss derfor starte med én viktig avklaring. ChatGPT er IKKE definisjonen på AI-modeller eller annen programvare som gjennom kunstig intelligens kan generere tekst, lyd, bilder eller video.

ChatGPT er én variant av en chatbot som er utviklet av OpenAI for å simulere samtaler med menneskelige brukere, og en av de beste variantene på markedet ved lansering, men det finnes mange flere tilbydere av generativ AI – kunstig intelligens som kan generere nytt innhold. Og det er nok helt sikkert enda flere under utvikling etter OpenAI sin suksess.

Eksempler på konkurrerende, generative AI-modeller er blant annet Microsoft Bing, Google Bard, Claude, Jasper AI, Amazon LLM og mange flere.

Men tilbake til det som er kjernen i dette blogginnlegget. Er generativ AI en fordel eller ulempe for deg som markedsfører, eller for menneskeheten?

AI – en trussel eller nye muligheter?

Den store bekymringen til mange er nok om kunstig intelligens kommer til å erstatte det menneskelige aspektet av mange arbeidsoppgaver, og dermed også faktisk erstatte arbeidsplasser.

Det vil nok være tilfellet i noen sammenhenger, eksempelvis for kundeservice og kommunikasjon i form av chat-tjenester, men i et større bilde byr kunstig intelligens på langt flere muligheter – spesielt med tanke på kreativitet og effektivitet.

Sandeep Joseph, gründer og administrerende direktør i det malaysiske mediebyrået Ampersand Advisory, oppsummerer det hele godt i en uttalelse til Marketinginteractice.com:

– Det er mange umiddelbare og raske gevinster med AI: ideer til sosiale medier, smarte og gode overskrifter, oversettelser og chatbots for kundeservice. I tillegg kan søkeoptimalisert tekst og annonsetekster genereres hundre ganger raskere. Det er ikke det at AI vil erstatte markedsførere, men smarte markedsføringsfolk som vet å bruke AI vil dominere resten.

Det er åpenbart at de fleste AI-programmer fremdeles har behov for bistand av menneskelig intelligens, samt veiledning og retningslinjer.

Med tilgang til all verdens informasjon på internett – fakta eller fiksjon, og mangel på menneskelig innsikt, vil en chatbot svært sjeldent svare «det er jeg litt usikker på». I et forsøk på å fullføre sitt oppdrag, vil modellen samle inn informasjon som ansees som riktig, uten at den med sikkerhet kan vite at det er det. Dette kalles «hallusinasjoner» – at modellen oppgir uriktige opplysninger som fremstilles som sannhet.

En viktig huskeregel ved bruk av AI-funksjoner er alltid å dobbeltsjekke opplysningene og undersøke kilden hvor informasjonen er hentet fra. Aldri ta noe for «god fisk» – tvert imot.

Prompt – hva er det egentlig?

Nå som vi har definert at ChatGPT, chatbots og AI er det store samtaleemnene i 2023, må «prompts» være fremmedordet som raskest ble innført i samtlige språk verden over.

Men hva betyr det egentlig?

Det er det – kanskje ikke så overraskende, mange som lurer på. Innsikt i søk viser at «prompt» i gjennomsnitt er blitt søkt opp 368 000 ganger på verdensbasis i Google hver måned det siste året, og 550 000 ganger i mars da ChatGPT ble lansert. Norge henger litt etter, med gjennomsnittlig 720 søk per måned.

«Prompt» er egentlig det samme som instruksjoner. Det er instruksjonene du gir en AI-modell for at den skal utføre oppgaven du ber om. Det kan være instruksjoner i form av tekst – for eksempel et spørsmål, eller mer avanserte instruksjoner i form av detaljerte beskrivelser og kommandoer, for eksempel: «Lag en quiz om [ditt emne] med 20 spørsmål og svaralternativer».

Eller det kan være instruksjoner i form av koder eller programmering. Dette gir muligheter for å bygge en unik AI-modell etter merkevarens behov som også gir resultater og et produkt etter gitte retningslinjer i fremtiden.

Mulighetene med generativ AI – illustrasjoner og lyd

Er du litt nysgjerrig, har du kanskje allerede testet ut en AI-modell for å se hva den kan generere av tekst og bilder. Produksjon av tekst, informasjon og bilder er imidlertid bare begynnelsen, og en liten del av mulighetene som ligger i generativ AI.

DNB har for eksempel formet en AI-modell som hjelper ansatte raskt og enkelt å produsere illustrasjoner i tråd med deres visuelle identitet og merkevareprofil. Dette gjør at innholdsavdelingen raskere kan generere illustrasjoner som gjør det enklere for mottakere og kunder å forstå ofte kompliserte budskap. Samtidig sparer det tid og kostnader hos designerne.

Aftenposten har utviklet en AI-modell som kan lese opp artikler, med en fortellerstemme klonet frem basert på stemmen til vertinnen for deres mest populære podkast, Anne Lindholm, åpnet det opp for å nå en helt ny målgruppe.

På den Store AI-dagen i regi av ANFO tidligere i år, fortalte Lena Beate Hamborg Pedersen i Schibsted hvordan salget av Airpods har gått fra 15 millioner i 2017 til svimlende 115 millioner i 2021 og endret hvordan vi konsumerer innhold. Innhold konsumeres i større grad samtidig som vi gjør noe annet, og det gjelder også nyheter.

Etter innspill fra den yngre målgruppen, som ifølge innsikt fra Schibsted konsumerer innhold raskere, har de faktisk lagt inn en egen funksjon for hastighetsjustering som gjør at artikkelen kan leses opp tre ganger raskere.

Generativ AI for video, beregninger og logistikk

Det er imidlertid flere muligheter. På den samme konferansen i regi av ANFO, presenterte Lars-Petter W. Kjos i We Are Learning hvordan kunstig intelligens kan benyttes av bedrifter for å skape engasjerende læringsløsninger for ansatte i 3D på minutter. Ikke måneder.

Interaktivt innhold er langt mer effektivt for opplæring og kursing internt i bedrifter, og ved hjelp av funksjoner som «Text to speech», stemmegjenkjenning, automatisk oversettelse og AI, har We Are Learning åpnet opp for at mange flere kan produsere eget videoinnhold i 3D til en ønsket målgruppe.

Innholdet skapes frem av kunstig intelligens basert på et egenprodusert manus. Tenk så mye tid og kostnader en kan spare på å sende ut en video til personale, fremfor å gjennomføre større videoproduksjoner, konferanser eller kurs.

Samtidig presenterte SINTEF Digital deres forskning på de unike mulighetene som finnes med hybrid-AI – en kombinasjon av domenespesifikke faktorer og generativ AI.

Et eksempel er hvordan en AI-robot på et lagerhus, med fysiske rammer forutbestemt av mennesker, raskere og mer effektivt kan stable, plukke og levere varer, og dermed effektivisere prosessen, og redusere leveringstid og kostnader betraktelig.

Nå forskes det på hvordan konseptet kan overføres til en rekke forretningsområder og virksomheter – blant annet for vedlikehold og reparasjon av utstyr og komponenter i industrien, ettersom dagens sensordata fra utstyr på for eksempel oljerigger og vindmøller ikke er nøyaktig nok.

Feil og mangler på utstyr kan gi katastrofale følger, samtidig som reparasjon og vedlikehold er ekstremt kostbart. Ved hjelp av forutbestemte matematiske beregninger og kunstig intelligens kan en imidlertid få langt mer nøyaktig data og hele tiden gjøre forebyggende vedlikehold av strukturer og utstyr.

Kunstig intelligens for bedre helse

AI vil kunne ha stor påvirkning på effektivitet og kostnader i forretningsverden, men det vil også påvirke oss mennesker mer direkte. På AI-konferansen fortalte Ishita Barua, leder for AI i helsesektoren i Deloitte, hvordan kunstig intelligens kan bidra til å redde liv.

Kunstig intelligens kan fungere som et nytt verktøy for legene, og sørge for å diagnostisere og behandle pasienter bedre og raskere enn før.

MR-undersøkelse, røntgenbilde eller CT-skanning, tenk hvor raskt og nøyaktig en ved hjelp av kunstig intelligens kan oppdage forskjeller på et bilde når det undersøkes på pixel-nivå? Og hvor mange flere som kan få undersøkelsen og oppfølgingen de trenger hvis prosessen går raskere?

En ny fremtid

For å oppsummere: Generativ AI er en digital revolusjon som er kommet for å bli.

Det er en revolusjon som nok vil kunne endre arbeidshverdagen i mange bransjer, men basert på eksemplene nevnt ovenfor, er det først og fremst til det positive og til det mer effektive og kreative.

Mulighetene og bruksområdene er mange, så her gjelder det å være nysgjerrig, kaste seg på å se om og eventuelt hvordan AI-programmene kan forenkle din arbeidshverdag.